John Jay正在使用创新的数据项目来帮助提高毕业率

John Jay正在使用创新的数据项目来帮助提高毕业率

John Jay正在使用创新的数据项目来帮助提高毕业率

在与Datakind合作中,致力于帮助社会司法领导人利用数据来增加其影响的非营利性,John Jay College正在通过使用数据和分析来提高学生毕业率的创新方法。

使用10年的历史学生数据该项目由万事达卡公司赞助,以获得包容性增长和罗宾汉基金会的支持,旨在帮助John Jay Advisors识别有可能辍学或超过四年毕业的学生。希望如此,这一数据可以帮助顾问为没有完成学位的风险的学生优先考虑干预服务。

Dara Byrne
达纳ñ。 BYRNE,本科保留的助理竞争
和本科学习的院长

在全国各地,大学毕业率在低收入学生中不成比例地低。达纳ñ。 BYRNE,本科学习本科保留和院长的副本竞争,认为,Datakind的研究对于支持John Jay学生,特别是来自低收入背景的研究。 “收入越低,如何受到大学各个方面的负担,你会受到影响的可能性越大,”拜雷说。 “该工具允许我们看到趋势和模式,并帮助我们更早地重新思考我们的方法。”

在对10年数据的探索性分析中,Datakind团队能够找到与学生在完成学位之前与学生离开学校有关的因素。团队也是如此 创建了两套模型 旨在预测学生在完成课程的90多学分后学生在四个学分之后毕业的可能性,一旦他们已经在初级或高年级或高年级。如果学生毕业,模型在70%到90%的准确度之内预测。

“我们越多,与该项目提供的机会和数据技能越多,我们越允许我们在学术技能和工作准备中与学生做更多的事情,”Byrne说。 “我对这将在为未来准备年轻人方面意味着什么意思。”

在这里阅读有关该项目的更多信息.